Discussion Questions: Can you think of a time when an algorithm impacted you or someone you know—positively or negatively?
How might students benefit from understanding how algorithms shape the information they see online?
What are some ways you could introduce algorithmic decision-making in your classroom, even if you’re not teaching computer science?
These questions are just starting points for reflection and discussion — there is no need to answer all of them. Focus on the ones that resonate most with your teaching experience and goals.
A time when an algorithm impacted someone I know is when they tried asking Alexa for something and Alexa could not identify their accent. It was frustrating for the person because they did not feel that their accent was hard to understand.
Student will benefit from understanding how algorithms shape the information they see online, because they will be filtered ads, music, tv shows, news, etc based on what they search, like or even view.
Some ideas for teaching algorithmic decision making in my class are: talking about what students sign up for in regard to classes and what classes are offered the following year, music suggestions or streaming suggestions if you share a family account and how it impacts what music or shows are suggested.
Can you think of a time when an algorithm impacted you or someone you know—positively or negatively?
I know that the “flowchart” at the medical insurance customer help line was unable to help me because my daughter’s situation didn’t fit into the two categories available to the agent since she has a rare disorder. How might students benefit from understanding how algorithms shape the information they see online?
They will better understand recommendation engines, targeted advertising and how social media can feed you more of what you already see/watch and not show you other perspectives. What are some ways you could introduce algorithmic decision-making in your classroom, even if you’re not teaching computer science?
Write social algortims for students who struggle with social norms. When can I ask a teacher a question, how do I use the elevator. etc.
1. ¿Se te ocurre alguna ocasión en la que un algoritmo te haya afectado a ti o a alguien que conozcas, positiva o negativamente?
Sí. Un ejemplo positivo es cuando plataformas como YouTube o Google me recomiendan videos y recursos educativos relacionados con las materias que imparto, lo que me ayuda a preparar clases más dinámicas. Sin embargo, también he observado que los algoritmos pueden mostrar siempre información similar, limitando la diversidad de opiniones y creando una visión parcial de algunos temas.
2. ¿En qué puede beneficiar a los estudiantes entender cómo los algoritmos dan forma a la información que ven en línea?
Comprender cómo funcionan los algoritmos ayuda a los estudiantes a desarrollar un pensamiento crítico. Les permite reconocer que las redes sociales y los motores de búsqueda seleccionan el contenido que ven según sus intereses y hábitos de navegación. De esta manera, pueden analizar la información con mayor cuidado, identificar posibles sesgos y buscar fuentes confiables antes de aceptar o compartir una noticia.
3. ¿Qué formas hay de introducir la toma de decisiones algorítmicas en el aula, aunque no se enseñen ciencias de la computación?
La toma de decisiones algorítmicas puede introducirse mediante actividades cotidianas en cualquier asignatura. Por ejemplo, los estudiantes pueden elaborar instrucciones paso a paso para resolver un problema matemático, realizar un experimento científico o seguir un procedimiento de laboratorio. También se puede analizar cómo las redes sociales, las plataformas de video o las tiendas en línea recomiendan contenido y productos, promoviendo la reflexión sobre el impacto de los algoritmos en la vida diaria y en la toma de decisiones.
1.-Un momento en que un algoritmo impacta
Un ejemplo muy común es el de las redes sociales: los algoritmos de recomendación deciden qué publicaciones aparecen primero. A un amigo mío le pasó que, tras buscar información sobre salud, su feed comenzó a llenarse de consejos médicos de calidad muy variable. Eso le generó confusión y ansiedad. En contraste, otro conocido que buscaba recetas recibió recomendaciones útiles y descubrió nuevas formas de cocinar.
2.-Beneficios para los estudiantes
Entender cómo los algoritmos moldean la información que ven en línea les ayuda a:
Desarrollar pensamiento crítico: cuestionar por qué ven cierto contenido y no otro.
Reconocer sesgos: saber que lo que aparece en su pantalla no es “la verdad absoluta”, sino una selección hecha por un sistema.
Cuidar su bienestar digital: evitar caer en burbujas de información o en noticias falsas.
Tomar decisiones informadas: elegir conscientemente qué fuentes seguir y cómo diversificar su consumo de información.
3.-Introducir la toma de decisiones algorítmica en el aula
Aunque no enseñes ciencias de la computación, puedes:
Simular un algoritmo con tarjetas: por ejemplo, repartir tarjetas con noticias y pedir a los alumnos que seleccionen cuáles mostrarían a un “usuario” según sus intereses.
Usar ejemplos cotidianos: playlists de música, recomendaciones de Netflix, o resultados de búsqueda en Google.
Debates guiados: discutir cómo un algoritmo de recomendación puede influir en elecciones políticas, hábitos de consumo o percepciones culturales.
Ejercicios de clasificación: pedir a los alumnos que creen reglas simples (si A entonces B) para organizar información, mostrando que eso es la base de un algoritmo.
Can you think of a time when an algorithm impacted you or someone you know—positively or negatively?
How might students benefit from understanding how algorithms shape the information they see online?
What are some ways you could introduce algorithmic decision-making in your classroom, even if you’re not teaching computer science?
Can you think of a time when an algorithm impacted you or someone you know—positively or negatively?
How might students benefit from understanding how algorithms shape the information they see online?
What are some ways you could introduce algorithmic decision-making in your classroom, even if you’re not teaching computer science?